针对工业企业应用大数据缺乏数据基础，海量数据管理成本高企、工业企业业务人员缺乏大数据技能等三大障碍分别进行技术攻关和突破，降低工业企业应用大数据的成本和门槛，其主要组件包括：
“云端”大数据平台包括以下软件组件：
· 大通量机器(设备)数据接入组件：单租户传感器数据写入通量达100万每秒，支持图片、视频的高速写入，可配置协议接入。
· 低延迟机器(设备)实时数据处理组件：单租户支持横向线性扩展，存储量可达PB级别，支持千亿数据的存储与访问，万条数据的聚集处理延时可底至秒级，具备专用开发接口支持。
· 海量机器数据存储与查询组件：支持传感器数据、音频数据、视频数据和图片数据的存储，支持基于内容的检索。
· 工业数据大规模分析、处理组件：具有工业数据正交分割处理能力，单租户分析可横向线性扩展。内置支持各种并行化的常用工业数据分析算法。
· 工业数据安全组件：具备与终端数据平台配合的安全通讯协议，数据可加密存储，具备防篡改和访问分析等高级安全功能。
· 工业数据治理组件：支持工业数据标准度量指标库和分布式计算组件，对工业数据进行建模或者模型学习，可实时预警数据质量问题，并支持大规模数据纠错等能力。
· 大数据平台集中运维管理组件：可同时管理对节点数目达千位以上的物理计算集群进行管理，支持可视化数据分析。支持多租户隔离机制，可按数据特征进行多机计算资源的自适应调度。支持系统自动配置、静态和动态自动调优。支持不停机扩容缩容。
· 工业数据服务API：提供轻量级的REST API，对常用的开发语言提供相应语言的SDK包。
· 数据应用集成开发环境：具备工业数据建模能力，支持与传统业务系统的互操作开发能力，并且支持与大量机器连接的联调能力。