平台展示

      研发动力透平行业大数据应用平台体系，实现动力透平装备高效稳定运行，持续降低设备维护维修成本，营造新型透平设备及服务生态系统。

      工业互联网与制造业的结合成为第四次工业革命的重要组成部分，传统制造业向制造服务业的转型发展借助互联网+技术的有力支撑，跨入了云服务的新时代。动力透平装备作为装备制造业的代表产业，前期通过“两化”融合，构建了网络化监测诊断的远程服务平台，实现了装备制造企业与装备应用企业的装备运行信息的有效互联，也实现了远程监测、诊断和备件的托管服务支持，综合利用了装备制造与应用企业的装备信息，有效提升了二者的专家、维修和备件资源的利用效率。然而，面向动力装备的智能服务平台当前仍面临诸多的困难和问题，主要表现在如下几方面：

1)、监测平台的形式呈现多样化，数据格式不统一，无规范输出接口，数据通用性、复用性差。一旦更换底层采集设备厂商，就面临历史数据全部丢失，底层采集设备需全部更换。

2)、动力装备数据存储缺乏有效的策略与标准，无法建立有效的数据存储机制，常出现设备关键数据未捕捉上，关键故障数据压缩失真严重，无法获取高密度、高保真的原始数据等问题。

3)、数据利用率较低，基础图谱因不同平台算法差异会出现较大偏差，无法对不同平台采集到的数据特征值进行对比分析。

4)、缺乏面向动力装备的云服务平台系统构架，监测诊断、健康管理、维修检修管理、备件预测供应等业务均独立应用，缺乏必要的数据联系与信息交互通道，无统一的服务产业链协同管理平台，服务规范性有待提升。

5)、缺乏服务业务数据挖掘手段与技术，对大量业务数据及实时数据应用方法缺乏，亟需云服务模式下的大数据管理、挖掘平台支持。

      针对以上行业实际需求，制定动力装备工业大数据平台目标：完成面向动力装备的工业大数据分析的支持平台研发，建立适用于工业大数据分析的相关规范。

      新的数据平台具有动态扩展的数据管理结构，在未来的10-20年不会因为软件技术的更新而无法匹配，重新定义的数据采集、存储、管理规范也使多类机器数据采集设备统一至同一标准下，第一次由透平生产厂家建立起设备运行状态数据规范标准，使基于数据分析的服务经验积累成为可能。另外，增加了多类数据库接入、调用接口，可实现其他设备数据、业务数据、公共基础数据的接入与融合，为实现动力透平装备智能服务奠定坚实的平台基础。